Modèle de connaissances (ResearchSpace)
Dans l’environnement ResearchSpace, les modèles de connaissances sont des chemins de graphe prédéfinis qui résument les activités du monde réel à l’aide de classes et propriétés. Les modèles de connaissances sont créés par des experts en la matière et sont destinés à refléter les conventions narratives du domaine dans lequel l’expert en la matière travaille. Bien que sémantiquement complets en eux-mêmes, les modèles de connaissances peuvent être combinés avec d’autres pour enrichir davantage un graphique des connaissances.
Un exemple de modèle de connaissances ou d’abstraction pourrait être la cartographie de la façon dont un artiste est attribué en tant que créateur d’une œuvre d’art. Un modèle de connaissance peut indiquer qu’une œuvre d’art est créée lors d’un événement de production, l’artiste étant lié à l’événement plutôt que directement à l’œuvre elle-même. Le modèle de connaissances est ensuite utilisé dans un ensemble de données dans chaque cas où un artiste est cité comme l’auteur d’une œuvre pour assurer la cohérence du graphe de connaissances.
Autres ressources
- Abstraction (Wikipedia)
- Oldman & Tanase (2018) “Reshaping the Knowledge Graph by Connecting Researchers, Data and Practices in ResearchSpace”
- Oldman, Tanase, & Satschi (2019) “The Problem of Distance in Digital Art History: A ResearchSpace Case Study on Sequencing Hokusai Print Impressions to Form a Human Curated Network of Knowledge”